<< Предыдущая

стр. 66
(из 84 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>

В 18 3,8 1,62
Г 10 2,5 78,3
6 1,5 72,2
Д
СУММЫ 100 26,5 1237,89
Средний размер товарооборота на душу населения по всем регионам: D=5,3;

? ( x ? x) 2
Fi 1237,89
i
Дисперсия: ? = = = 12,3789
2

?F 100
i

Среднеквадратическое отклонение: а = 3,518366.
Отсюда коэффициент вариации равен:
3,51838 ? 100
V= = 66,4%
5,3
т.е. коэффициент вариации товарооборота на душу населения в пяти регионах со-
ставил 66,4%. Это означает высокую степень неравномерности развития душевого товаро-
оборота, что свидетельствует о значительных колебаниях уровня жизни населения.
5.1. ? y = 400; ? х = –100; y0= 1000; x0= 500.
400 1000
Э= = ?4,5 : 2,0 = –2,25
:
? 100 500
Эмпирический коэффициент эластичности составил -2,25. Это означает, что товар
эластичен. При сокращении продажи на каждый процент ожидается, что цены на товар
вырастут на 2,5%.

5.2. По приведенным данным рассчитаны темпы роста:
750
товара "А": ТА = -------------------= 1,5 или 150%.
500



315
ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ


10
товара "В": Тв = ----------------- =0,833 или 83,3%.
12
Отсюда коэффициент перекрестной эластичности составляет:
150
ЭА / В = = 1,8 ,
83,3

т.е. коэффициент перекрестной эластичности равен 1,*. Это означает, что при снижении
цены товара "В" на 1% спрос (продажа) на товар "А" увеличивается на 1,8%.
Для выполнения задания 5.2. следует построить следующую таблицу:
Таблица 5.1
Расчет групповых и средних коэффициентов эластичности

Прирост по отноше- Взвешивание
Группы Расчет коэффициентов
нию к предыдущей коэффициентов
по доходу эластичности, %
группе эластичности
дохода, покупок,
руб./чел. ед./чел.
До 1000 - - - -
750 750
= 187,5 :93,25 = 2,0
от 1000 : 32 ? 2,0 = 64
4 8
до 2000 750 8
" 2000 " 200 1500
= 400 :125 = 3,2
: 23 ? 3,2 = 73,6
5000 1500 12 5 12
" 5000 и 4000 2500
= 500 :147 = 3,4 7 ? 3,4 = 23,8
:
выше 7500 17 8 17
СУММЫ - - - 161,4
Расчет среднего коэффициента эластичности:
?Э F 161,4
i i
Э= = = 2,6 .
?F 62,0
i



Таким образом, в группе населения со средним доходом 1500 руб. по сравнению со
средним доходом 750 руб. эластичность спроса равна 2, т.е. при увеличении дохода на 1 %
спрос на изучаемый товаров растет на 2%. В следующей группе эластичность спроса со-
ставляет 3,2%, а в последующей группе - 3,4%. Средняя эластичность спроса по всем
группам равна 2,6%, т.е. при увеличении дохода на 1% спрос увеличивается на 2,6%.




316
ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ


5.3. Для решения задания 5.3 по исходным данным строится следующая таблица:
Таблица 5.2
Продажа и цены по трем предприятиям
№№ п/п Исходные показатели Расчетные показатели
Объем продажи Цена товара,
у2
товаров, т руб. /кг ху
у х
1 103 5 515 25
2 85 7 595 49
3 75 8 600 64
4 60 9 540 81
5 27 11 297 121
Суммы 350 40 2547 340

Средние показатели:
350 40
продажи: y = = 70 ; цен: x = = 8.
5 5
Для построения регрессионной модели строится система нормальных уравнений:
an + b ? x = ? y 5a +40b = 350
b? x + b ? x 2 = ? yx 40a + 340b = 2547
Решив данную систему уравнений, получаем:
т.е. выявлена обратная связь между изменением объема продажи и ценой. Отсюда
делается вывод, что теоретический коэффициент эластичности составил:
8
Э ху = –12,65 ? = ?1,45 ,
70

т.е. цена эластична и рост цены на 1% в среднем влечет за собой сокращение спроса
(продажи) на 1,45%.

6.1. Расчет доли рынка и оценка его позиции:
Таблица 6.1
Расчет доли рынка и оценка конкурентной позиции
№№ Продажа, Доля рынка Место участника рынка
п/п млн. руб. (удельный вес,
%% к итогу)
1 324 27,4 Претендент на лидерство
2 96 8,1 Аутсайдер рынка
3 578 48,8 Лидер рынка
4 186 15,7 Слабая позиция рынка
ИТОГО 1184 100,0 -



317
ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ


6.2. Матрица Портера для предприятий города:

Угроза со стороны новых конкурентов
152 млн. руб.




Внутриотраслевая
конкуренция
Предприятие Предприятие
№1 №2
Позиция
Позиция 324 81
покупателей
поставщиков млн. руб. млн. руб.
(спрос)
Предприятие №3
25 млн. руб.
250 млн. руб.
300 млн. руб.




а) Спрос превышает поступление товаров на 20%:
[(300: 250) ? 100=120%]
б) Внутриотраслевая конкуренция характеризуется долей каждого товара в общем
объеме внутриотраслевой продажи:
Предприятие № 1 – 49,5% [(104 : 210) ? 100];
Предприятие № 2 – 38,6% [(81 : 210) ? 100];
Предприятие № 3 –11,9% [(25 : 210) ? 100].
в) угроза со стороны новых конкурентов составляет 41,7% в общем объеме товаро-
оборота [(150 : 360) ? 100)].

6.3. Коэффициент вывода устаревших изделий с рынка составил
24% [(12 : 50) ? 100],
коэффициент обновления равен
72% [(12 + 20) : 50] ? 100.
Затраты на производство и транспортировку в предприятии А были равны 273
млн. руб. Коэффициент привлекательности предприятия А равен
3,1 (852 : 273).
Выручка предприятия Б составила 1278 млн. руб. (852 ? 1,5);
коэффициент привлекательности предприятия Б составила
3,99 (1278 : 320).
Следовательно, предприятие Б почти на 30% привлекательнее предприятия
А (3,99 : 3,10).




318
ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ


6.4. В стратегической матрице типа БКГ анализируемое предприятие относится к
позиции "Дойная корова", где при достаточно сильном потенциале на рынке сложилась
неблагоприятная конкурентная ситуация со средним уровнем риска, при которой реко-
мендуется ресурсосберегающая стратегия и накапливание средств для последующего на-
ступления.

а с
1
a1b1 > c1 a1b2 > c2
PH PC
b d
2
a2b1 > c2 a2b2 > c3
PC PB
1 2

Рис. 6.1. Построение и анализ стратегической матрицы
По результатам анализа предприятие "b" отнесено к зоне среднего риска.

6.5. Расчет экспертной оценки риска выпуска нового товара:
Факторы Предприятие 1 Предприятие 2
/ гр.1 гр.2 гр.4 гр.5 гр.6
гр. 3
(гр.4хгр.5)
(гр.1хгр.2)
3 0,10 0,30 2 0,80 0,80
2 2 0,10 0,20 7 0,10 0,70
3 3 0,10 0,30 9 0,10 0,90
4 3 0,20 0,60 5 0,20 1,00
5 2 0,10 0,20 5 0,10 0,50
6 3 0,05 0,15 7 0,05 0,35
7 3 0,05 0,15 9 0,05 0,45
8 3 0,05 0,15 6 0,05 0,30
9 5 0,02 0,10 9 0,02 0,18
10 3 0,05 0,15 8 0,05 0,40
СУММЫ - - 2,30 - - 5,58

В предприятии № 1 коэффициент риска составил 2,30 балла, т.е. оно находится в
зоне минимального риска. В предприятии № 2 коэффициент - 5,58, т.е. оно попадает в
зону критического риска. Это означает, что предприятие № 2 рискует в 2; раза больше,
чем предприятие № 1 (Криска= 5,58 : 2,30 =2,43).




319
ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ


7.1. Для решения задания следует построить следующую таблицу:
Таблица 7.1
Расчет показателей регрессионного анализа
Исходные данные: Расчетные данные:
Число детей Веса
Расход Расход
в семье, на покупку на покупку yiFi
Fi xiFi yifi Xi F i
имеющих xi yi
детей

1 ребенка 1 530 30 30 15900 15900 30
2 детей 2 410 50 100 20500 41000 200
3 детей 3 300 15 45 4500 13500 135

<< Предыдущая

стр. 66
(из 84 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>