<< Предыдущая

стр. 5
(из 10 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>

удовлетворяется вторым продуктом.
Так как q1v21 = 4,2?15 > q3v23 = 2,6?10, то вторая потребность
удовлетворяется первым продуктом.


31
/3?25 > q4v34 = 1,7?20, то третья потребность
10
Так как q2v32 =
удовлетворяется вторым продуктом.
Наконец, так как q3v43 = 2,6?15 < q4v44 = 1,7?30, то четвертая
потребность удовлетворяется четвертым продуктом.
Верхняя оценка прибыли равна
$
П = 662/3 + 63 + 831/3 + 51 = 264.
II шаг. Оценка прибыли для второго продукта точная, а для первого
и четвертого - завышенная, поэтому ветвление можно проводить как по
первому, так и по четвертому продукту. Рассмотрим обе возможности.
1 вариант. Ветвление проводим по первому продукту. Разбиваем
множество решений на два подмножества. В первом подмножестве
первый продукт удовлетворяет первую потребность, а во втором не
удовлетворяет. Получим верхнюю оценку прибыли для первого
подмножества. Максимальные объемы выпуска:
V1m = 25; V2m = 25; V3m = 25; V4m = 50.
Оценка прибыли на единицу продукта:
q1 = 4,2; q2 = 4 - 30/25 = 24/5; q3 = 23/5; q4 = 1,7.
Отличие от предыдущего варианта, как легко проверить, только в том, что
первая потребность удовлетворяется первым продуктом. Верхняя оценка
прибыли для данного подмножества решений составит
$
П (1 > 1) = 4,2?25 + 24/5?25 + 1,7?30 = 226.
Получим верхнюю оценку прибыли для второго подмножества
решений. Максимальные объемы выпуска:
V1m = 15; V2m = 45; V3m = 25; V4m = 50.
Верхние оценки прибыли на единицу продукта:
q1 = 5 - 20/15 = 32/3; q2 = 31/3; q3 = 23/5; q4 = 1,7.
В данном случае оптимальное решение оценочной задачи такое же, как на
первом шаге. Верхняя оценка прибыли равна

32
П(1 > 1) = 55 + 150 + 51 = 256.
$ /
2 вариант. Ветвление проводим по четвертому продукту. Разбиваем
множество всех решений на два подмножества. В первом подмножестве
четвертый продукт удовлетворяет третью потребность, а во втором - не
удовлетворяет. Получим верхнюю оценку прибыли для первого
подмножества. Максимальные объемы выпуска:
V1m = 25; V2m = 20; V3m = 25; V4m = 50.
Верхние оценки прибыли на единицу продукта:
q1 = 41/5; q2 = 2,5; q3 = 2,6; q4 = 1,7.
Единственное отличие от оценочного решения, полученного на первом
шаге в том, что третья потребность удовлетворяется четвертым
продуктом, а не вторым.
Верхняя оценка прибыли для данного подмножества решений
составит
$
П (4 > 3) = 4,2?15 + 2,5?20 + 1,7?50 = 198.
Получим верхнюю оценку прибыли для второго подмножества
решений. Максимальные объемы выпуска:
V1m = 25; V2m = 45; V3m = 25; V4m = 30.
Верхние оценки прибыли на единицу продукта:
q1 = 4,2; q2 = 31/3; q3 = 23/5; q4 = 1,5.
Оптимальное решение оценочной задачи такое же, как и на первом шаге.
Верхняя оценка прибыли равна
П( 4 > 3) = 4,2 ?15 + 31/3?45 + 1,5?30 = 258.
$ /
Сравним разности оценок для первого и второго вариантов. Для
первого варианта разность оценок равна 256 - 226 = 30, а для второго
258 - 198 = 60, то есть в два раза больше. Поэтому для ветвления на втором
шаге выбираем второй вариант, то есть проводим разбиение по четвертому
продукту. Из двух подмножеств второго варианта выбираем

33
подмножество с максимальной оценкой, то есть подмножество решений, в
которых четвертый продукт не удовлетворяет третью потребность.
III шаг. Для оценочного решения, выбранного на втором шаге,
верхние оценки прибыли для второго и четвертого продукта являются
точными, а для первого она завышена, поэтому проводим ветвление по
первому продукту. Разбиваем подмножество решений, в которых
четвертый продукт не удовлетворяет третью потребность, на два
подмножества. В первом подмножестве первый продукт удовлетворяет
первую потребность, а во втором - не удовлетворяет.
Получим верхнюю оценку прибыли для первого подмножества
решений. Максимальные объемы выпуска:
V1m = 25; V2m = 25; V3m = 25; V4m = 30.
Верхние оценки прибыли на единицу продукта:
q1 = 4,2; q2 = 4 - 30/25 = 2,8; q3 = 2,6; q4 = 1,5.
Единственное отличие от варианта, полученного на первом шаге, в том,
что первая потребность удовлетворяется первым продуктом, а не вторым.
Верхняя оценка прибыли равна
$
П ( 4 > 3 ; 1 > 1) = 4,2?25 + 2,8?25 + 1,5?30 = 220.
/
Получим верхнюю оценку прибыли для второго подмножества.
Максимальные объемы выпуска:
V1m = 15; V2m = 45; V3m = 25; V4m = 30.
Верхние оценки прибыли на единицу продукта:
q1 = 32/3; q2 = 31/3; q3 = 2,6; q4 = 1,5.
Оценочное решение полностью совпадает с оценочным решение первого
шага.
Верхняя оценка прибыли равна
П(4 > 3; 1 > 1) = 32/3?15 + 31/3?45 + 1,5?30 = 250.
$ / /



34
Выбираем подмножество {4 > 3; 1 > 1} , у которого верхняя оценка
/ /
прибыли больше. Заметим теперь, что для этого подмножества решений
верхняя оценка является точной, поэтому полученное оценочное решение
является оптимальным. Таким образом в оптимальный стандартный набор
входят первый, второй и четвертый продукты, что обеспечивает
максимальную прибыль, равную Дерево ветвлений для
250.
рассмотренного примера приведено на рис. 2.7.



264
(4 > 3)
/
(4>3)

198 258

(1 > 1)
/
(1>1)

220 250


Рис. 2.7.

Верхние оценки прибыли для подмножеств указаны в
соответствующих вершинах, ветвь дерева, ведущая к оптимальному
решению, выделена толстыми линиями.
Описанная модель и алгоритмы решения позволяют решать задачу
определения оптимального стандартного набора как для отрасли
строительных материалов и изделий в целом, так и для отдельных видов
продукции.




35
ГЛАВА 3. Определение оптимального
уровня специализации предприятий


Продуктовая специализация в промышленности строительных
материалов и изделий означает, что совокупность производителей в стране
должна охватывать всю номенклатуру видов продукции и обеспечивать
выпуск продукции в количествах, удовлетворяющих общественные
потребности. Специализация позволяет существенно снизить затраты на
производство продукции. Сложность проблемы специализации состоит в
том, что общественные потребности являются случайными величинами,
изменяющимися по времени. В то же время специализированные
предприятия по сути своей жестко привязаны к определенным видам
продукции и их использование для производства других видов либо
невозможно, либо требует больших затрат. Проблемы не возникает, если
уровень потребности в данном виде продукции известен и не подвержен
быстрым колебаниям. В этом случае очевидно, что мощности
специализированного производства должны соответствовать уровню
потребностей. При медленных изменениях уровня потребностей
происходят соответствующие изменения мощностей специализированных
производств строятся дополнительные мощности, либо
(либо
перепрофилируются уже имеющиеся на выпуск другой продукции).
Однако, на практике изменения потребности происходят достаточно
быстро по сравнению с инвестиционными процессами. В этом случае
уровень специализации соответствует не максимальному, а некоторому
среднему уровню потребностей, а избыточный спрос удовлетворяется за
счет неспециализированного производства, которое может гибко
перестраиваться на выпуск различных видов продукции. Ясно, что


36
неспециализированное производство обходится дороже. Поэтому
возникает задача оптимального соотношения между специализированным
и гибким производством или, другими словами, задача определения
оптимального уровня специализации. Рассмотрим сначала случай одного
вида продукции. Пусть известна функция распределения F(y) величины
потребности y в данном виде продукции в рассматриваемом периоде.
Обозначим x - совокупную мощность специализированных предприятий,
выпускающих данную продукцию. Если величина потребности y < x, то
специализированные предприятия простаивают, поскольку они не могут
быть использованы для выпуска другой продукции), что приводит к
потерям, пропорциональным разности (x - y). С другой стороны, если
величина потребности y > x, то недостающую продукцию приходится
производить на неспециализированных (а значит - более дорогих)
производствах, либо закупать в других странах, что также обходится
дороже и приводит к потерям, пропорциональным разности (y - x).
Очевидно, что существует оптимальный уровень специализации x.
Примем, что потери S при недостаточном или избыточном спросе
являются линейными функциями, то есть
??( x ? y), если x > y
?
S=? , (3.1)
??( y ? x), если y > x
?
где ? - коэффициент потерь в случае простоя специализированного
предприятия, а ? - коэффициент потерь в случае необходимости
производства данной продукции на неспециализированных предприятиях
или закупки ее в других странах.
Определим математическое ожидание потерь:
?
x
M y [S] = ? ? ( x ? y)dF( y) + ? ? ( y ? x)dF( y) . (3.2)
0 x




37
Поставим задачу определить уровень специализации x, при котором
ожидаемые потери минимальны. Для ее решения проведем простое
преобразование выражения (3.2):
?
x
M y [S] = (? + ?)? ( x ? y)dF( y) ? ? ? ( x ? y)dF( y) =
0 0

? ?
x
= (? + ?)?( x ? y)F( y) 0 + ? F( y)dy? ? ? x + ?µ =
x
. (3.3)
? ?
0
x
= ?(µ ? x) + (? + ?)? F( y)dy
0

Производная выражения (3.3) равна
(? + ?)F(x) - ?
и является возрастающей функцией x. Поэтому точка минимума
выражения (3.3)определяется из уравнения
? 1
F( x) = = , (3.4)
? + ? 1+ k

где k = ?/? - отношение коэффициента потерь при недостаточном спросе к
коэффициенту потерь при избыточном спросе.
Замечание. В данном случае мы не проводим различия между
потребностью и спросом (выявленной потребностью), считая, что спрос
соответствует потребности.
В случае нескольких видов продукции задача решается независимо
для каждого вида.




38
ГЛАВА 4. Механизм финансирования инвестиционных
программ развития производства строительных
материалов и изделий


Рассмотренные в предыдущей главе задачи и методы их решения
позволяют определить потребность в строительных материалах и
изделиях, сформировать стандартный набор видов продукции, определить
оптимальный уровень специализации производства. Однако, для того,
чтобы выйти на требуемый уровень производства, необходима
инвестиционная программа развития производства строительных
материалов и изделий. В условиях ограниченности финансовых ресурсов
жесткие требования предъявляются к эффективности инвестиционных
проектов. При этом первоочередными задачами программы должны быть
задачи реформирования, реструктуризации и реконструкции уже

<< Предыдущая

стр. 5
(из 10 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>