<< Предыдущая

стр. 17
(из 19 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>


30000


25000


До 20000
хо
д 15000


10000


5000


0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Время




100
Респондент № 177
ИНДЕКС - III
Место проведения опроса: ИПК
Пол - женский
Возраст - Заработок -
36 700
Семейное положение- Рабочее время -
"+" 6
Специальность - Среднедушевой доход -
учитель 400
Профессия - учитель



Зависимость желательной продолжительности рабочего времени и суммарного дохода
от ставки оплаты
9 7000

8
6000
7
5000
6

4000 До
Вр 5
хо
ем
д
я 4 3000

3
2000
2
1000
1

0 0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 45 55 65 75 85 95

Ставка оплаты




Зависимости дохода от продолжительности рабочего времени
5000

4500

4000

3500

До 3000
хо 2500
д
2000

1500

1000

500

0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Время




101
Респондент № 140
ИНДЕКС - IV
Место проведения опроса: МАМИ
Пол - мужской
Возраст - Заработок -
20 1000
Семейное положение- Рабочее время -
"-" 8
Специальность - Среднедушевой доход -
инженер 500
Профессия - рабочий



Зависимость желательной продолжительности рабочего времени и суммарного дохода
от ставки оплаты
14 25000


12
20000
10

15000
До
Вр 8
хо
ем
д
я 6
10000

4
5000
2


0 0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 45 55 65 75 85 95

Ставка оплаты




? ?
Зависимости дохода от продолжительности рабочего времени
25000



20000



До 15000
хо
д
10000



5000



0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Время




102
Приложение 6. Логический классификатор

Классификаторы, реализуемые нейронными сетями, и ряд
других (см. раздел 2.4) используют те или иные расстояния в
пространстве параметров, то есть не всегда корректно оперируют
номинальными признаками. Логический классификатор (ЛК)
использует следующую идею. Каждый набор комбинаций объек-
тивных характеристик агента рассматривается независимо и для
него вычисляется распределение респондентов, имеющих данные
объективные характеристики, по производным показателям.
Далее считается, что рассматриваемому набору объективных
характеристик соответствует то значение производного показате-
ля, которым обладает большинство респондентов (максимизация
качества классификации).
Сравнительные оценки качества классификации при исполь-
зовании четырех объективных характеристик (пол, возраст, се-
мейное положение и образование) приведены в таблицах 6 и 7.
Отметим, что при использовании большего числа «объективных»
характеристик качество классификации возрастает. Так, напри-
мер, при использовании набора (пол, возраст, семейное положе-
ние, число иждивенцев, образование, зарплата, рабочее время и
среднедушевой доход) качество классификации ЛК индекса
возрастает до 96% для всей выборки и до 98% для респондентов-
учителей. При использовании расширенных наборов «объектив-
ных» характеристик следует иметь в виду, во-первых, что на
практике значения не всех показателей могут быть известны
достоверно, и, во-вторых, в имеющейся выборке встречаются не
все комбинации значений «объективных» характеристик. По-
следнее ограничение может быть устранено увеличением объема
выборки1 или использованием специальных методов обработки
результатов [8]. Результаты обучения ЛК приведены ниже.


1
При использовании ЛК, обученного на имеющейся выборке, возникает
проблема введения метрики в пространстве объективных характери-
стик, так как не все комбинации значений встречались хотя бы раз.
Другими словами, проблема заключается в том – какое значение произ-
водного показателя приписать новому агенту, отличающемуся хотя бы
по одному значению объективных характеристик от респондентов,
103
Результаты обучения ЛК

Семейное Образо- Объем
Пол Возраст I=1 I=2 I=3 I=4 Индекс
положение вание выборки
муж. холост среднее 2
17-23 13 49 0 0
муж. холост н/высшее 2
17-23 62 19 26 10 7
муж. холост высшее 2
17-23 7 1 6 0 0
муж. женат среднее -
17-23 0 0 0 0 0
муж. женат н/высшее 1
17-23 11 5 5 1 0
муж. женат высшее 2
17-23 3 1 2 0 0
муж. холост среднее -
24-30 0 0 0 0 0
муж. холост н/высшее 1
24-30 8 3 3 0 2
муж. холост высшее 2
24-30 6 0 4 1 1
муж. женат среднее -
24-30 0 0 0 0 0
муж. женат н/высшее 2
24-30 9 4 5 0 0
муж. женат высшее 2
24-30 11 1 7 2 1
муж. холост среднее -
31-40 0 0 0 0 0
муж. холост н/высшее -
31-40 0 0 0 0 0
муж. холост высшее 2
31-40 1 0 1 0 0
муж. женат среднее 4
31-40 1 0 0 0 1
муж. женат н/высшее 2
31-40 2 0 2 0 0
муж. женат высшее 2
31-40 11 2 5 1 3
муж. холост среднее -
41-50 0 0 0 0 0
муж. холост н/высшее -
41-50 0 0 0 0 0
муж. холост высшее -
41-50 0 0 0 0 0
муж. женат среднее -
41-50 0 0 0 0 0
муж. женат н/высшее -
41-50 0 0 0 0 0
муж. женат высшее 2
41-50 7 2 4 1 0

<< Предыдущая

стр. 17
(из 19 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>