<< Предыдущая

стр. 7
(из 9 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>

С




48
Параметры A, B, C, были рассчитаны путем поиска
экстремального значения функции многих переменных.
Полученные результаты отражены в таблице:
Таблица 2.1.1
Математические модели девяти направлений
деятельности организации
Вид деятельности А В С D
Строительство жилья -0.24213 -0.09547 -4.89015 0.297677
Оптовая торговля -0.33763 -0.10916 -2.64055 0.27229

Розничная торговля -0.35063 -0.14127 -1.0934 0.231611
Торговая деятельность
не строительными -0.28655 -0.07623 -5.69902 0.363106
товарами
Производство изделий
-0.39937 -0.07924 -2.59212 0.177398
на собственной базе
Программа
переселения «Север» -0.29286 -0.07678 -5.90649 0.462039
(Воронеж)
Программа
переселения «Север» 0.557966 0.299709 -1.46303 0.342903
(Белгород),
Программа
переселения «Север» 0.475622 0.473931 -0.06786 0.319011
(Липецк, Орел)
Реконструкция и
-0.32546 -0.29991 0.170108 0.130959
капитальный ремонт.

В последнем столбце таблицы содержатся значения величины
D – суммы модулей отклонений аппроксимирующей функции от
фактических значений. Ниже приведен график одной из
полученных зависимостей.


49
строительство жилья


0.4

0.3
прибыль




0.2

0.1

0
0 1 2 3 4 5
вложения

Y Yприбл




Каждый параметр A, B, C имеет экономическую
интерпретацию. Наибольшее влияние на изменение математической
модели отрасли оказывает параметр А. Параметры В и С называют
«порогами», которые могут привести к увеличению или
уменьшению параметра А. Уменьшение параметра С можно
обеспечить путем «инвестиционного толчка»; это может быть,
например, концентрация средств или сокращение инвестиционного
цикла. Увеличение параметра В может быть достигнуто путем
технических и технологических изменений. Параметры модели не
являются постоянными, они могут подвергаться изменениям в
результате сознательного управления развитием отрасли. чем
больше значение произведения параметров А, В и чем меньше (в
абсолютном значении) параметр С, тем более благоприятными
являются результаты хозяйственной деятельности.

Во вторую группу включим критерии, с одной стороны,
отражающие интересы потребителей, а, с другой стороны,
50
максимизация которых будет способствовать росту
покупательского спроса, а значит увеличению объема продаж и
финансового благополучия компании. Критерии качества
продукции также важны для предприятия как и величина прибыли.
Во-первых, они всегда будут работать на репутацию компании, в
какой-то мере способствуют ее будущему, а, во-вторых, за лучшее
качество большинство потребителей всегда готово заплатить
большую цену.
Третий блок критериев будет отражать интересы общества в
целом. Он включает в себя общественную эффективность
финансового проекта и степень его воздействия на окружающую
среду.
Воздействие производственного процесса на экологическую
обстановку в месте расположения предприятия может быть
записано с помощью следующих обозначений. Если предприятие
имеет возможность распределять свои средства между n
независимыми направлениями хозяйственной деятельности и для
каждого направления ( i = 1, n ) известны
ki – капиталовооруженность;
ui – доля конечного продукта, используемая в качестве
инвестиций ( 0 ? u i ? 1 );
доля конечного продукта, используемого на
vi –
непроизводственное потребление ( 0 ? v i ? 1 );
µ i ( 0 < µ i < 1 ) – коэффициент амортизации капитала;
f i ( k i ) - производственная функция, тогда
1-ui-vi – доля конечного продукта, используемого на борьбу с
загрязнением окружающей среды ( u i + vi ? 1 );
51
di – доля конечного продукта, используемого для оценки
объемов загрязнения, возникшего в результате производства
конечного продукта объемом y i = f i ( k i ) ( 0 < d i < 1 ) (финансовая
оценка произведенного загрязнения, выраженная в доле конечного
продукта);
z – переменная загрязнения, равная объему понесенных
экологических потерь, имеющимся на конкретный момент времени;
? - коэффициент, равный количеству единиц загрязнения,
которые уничтожаются одной единицей продукта, используемого в
природоохранительных целях ;
? - коэффициент естественной убыли загрязнения, считается,
что окружающая среда обладает способностью ассимилировать
определенную часть отходов производства ( 0 < ? < 1 ).
Т.к. приращение загрязнения равно разности между объемами
производственного загрязнения и уничтоженного загрязнения (как в
результате борьбы с ним, так и в результате естественной убыли),
то динамика загрязнения может быть смоделирована следующим
дифференциальным уравнением
n
z ? = ? [d i ? ? ( 1 ? u i ? v i )] f i ( k i ) ? ? ? z .
i =1

При переходе к дискретному варианту, принимая промежуток
времени между двумя изменениями состояния окружающей среды
за единицу ( ?t = 1 ), можно записать следующее уравнение
состояния загрязнения окружающей среды вследствие выполнения
производственной программы

[ ]
n
z t +1 = ? d i ? ? (1 ? u i ? v i ) ? f i ( k it +1 ) + ( 1 ? ? ) ? z t .
i =1


52
Тогда критерием эффективности хозяйственной деятельности
может служить минимизация объема загрязнения, остающегося
после окончания периода планирования, т.е.
m
VPol = ? z t ,
i =0

при заранее определенном начальном уровне загрязнения z o .
Оценка общественной эффективности для проектов развития
отдельных предприятий имеет смысл при весьма распространенном
сейчас использовании муниципальных ресурсов.
Показатель общественной эффективности проекта должен
отражать степень разумности выделения ресурсов на
осуществление производственной программы с точки зрения города
в целом. Подобная оценка включает в себя особую трактовку
налогов, дотаций и используемых в расчетах цен. При оценке
общественной эффективности все трансфертные платежи
исключаются из рассмотрения как не отражающие реальных выгод
и затрат объединения предприятия и муниципального учреждения,
«совместно участвующих» в проекте. Затраты и выгоды
оцениваются в «экономических» ценах, для определения которых
из состава рыночных цен исключают акцизы, таможенные пошлины
и сборы, но оставляют налог на добавленную стоимость. В состав
оборотных средств при расчете включают запасы сырья и
материалов, незавершенную продукцию, запасы готовой продукции
и резерв денежных средств. При этом могут быть рассчитаны
следующие показатели общественной эффективности проекта:
чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности,
потребность в финансировании и срок окупаемости.

53
Последний, четвертый блок, составят критерии, отражающие
рискованность вариантов распределения ресурсов с точки зрения
возможности получения прибыли ниже ожидаемой величины или
же полной убыточности реализации варианта.
При определении оценки риска портфеля вложений кроме
классического метода измерения риска с помощью ковариаций,
могут быть использованы также и альтернативные подходы.
Каждый из приведенных критериев требует наличия
информации о деятельности предприятия разной степени
достоверности, детализации и доступности. Выбор хотя бы одного
критерия из каждой группы представляется вполне возможным.



2.2. РЕШЕНИЕ ВЕКТОРНОЙ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ
МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ УСТУПОК

В некоторых многокритериальных задачах частные критерии
строго упорядочены по важности так, что следует добиваться
приращения более важного критерия за счет любых потерь по всем
остальным менее важным критериям.
Существуют многокритериальные задачи, в которых все
критерии можно естественно ранжировать по важности, однако не
столь жестко, как в лексикографическом случае. Для решения
подобных задач нередко применим метод последовательных
уступок: все частные критерии располагают и нумеруют в порядке
их относительной важности; максимизируют первый, наиболее
важный критерий; затем назначают величину допустимого
снижения значения этого критерия и максимизируют второй по

54
важности частный критерий при условии, что значение первого
критерия не должно отличаться от максимального более чем на
величину уступки; снова назначают величину уступки уже по
второму критерию и находят максимум третьего по важности
критерия при условии, чтобы значения первых двух критериев не
отличались от ранее найденных максимальных значений больше
чем на величины соответствующих уступок и т.д. Оптимальной
обычно считают любую стратегию, которая получена при решении
задачи отыскания условного максимума последнего по важности
критерия. Величины уступок характеризуют отклонение приритета
одних частных критериев перед другими от лексикографического:
чем уступки меньше, тем приоритет жестче.




2.3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ
РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

Предложенная модель уже есть форма имитации реального,
действующего предприятия, функционирующей производственной
системы. Так как возможность эксперементировать с реальными
финансовыми потоками предприятия жестко ограничена, то ЛПР,
желающий добиться максимального эффекта, вынужден
обращаться к методам имиттационного моделирования,
позволяющим получить количественные характеристики
функционирования предприятия в различных возможных
ситуациях. В этом случае процессы предприятия-оригинала
подменяются процессами, имитируемыми в абстрактной модели, но

55
с соблюдением основных закономерностей функционирования
оригинала. В процессе имитации фиксируется определенное
состояние системы, измеряются выходные показатели,
вычисляются характеристики качества функционирования системы.
Большинство практических задач, представленных в виде
аналитической зависимости, в качестве аргумента результирующего
показателя содержат случайные величины или случайные функции,
которые обычно характеризуются средними значениями и
отклонением от среднего. При этом можно задать вероятные
нижние и верхние границы аргументов и для них рассчитать
значение результирующего показателя. Но расчеты
пессимистических или оптимистических вариантов не имеют
большой ценности. Имитационное моделирование решает эту
проблему при наличиии аналитических зависимостей и при их
отсутствии. Производится моделирование случайного явления с
помощью заранее обусловленной процедуры, дающей случайный
результат. Каждый раз получаем одну возможную реализацию
случайного явления. Повторяя процедуру многократно, получим
множество реализаций и соответственно множество возможных
значений результирующего показателя. Другими словами
формируется выборка, которую можно обработать обычными
методами теории статистики с целью получения статистических
характеристик анализируемого показателя.
Для применения метода необходимо:
знать вероятностные характеристики факторных аргументов;
знать правило вычисления результирующего признака при
любых фиксированных значениях аргументов.

<< Предыдущая

стр. 7
(из 9 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>