<< Предыдущая

стр. 21
(из 25 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>

прогнозируемый процесс.
Индексные методы (модели) представляют собой системы взаимосвязи
индексов динамики и позволяют измерить степень и абсолютный размер влияния
включенных в модель факторов на изменение моделируемого показателя. Степень
влияния характеризуется индексом, абсолютны; размер влияния – приращением
моделируемого показателя. При разработке индексных моделей возникают
сложности в разработке цепных схем связи. Индексные системы позволяют
измерить динамику влияния различныx факторов, связанных с моделируемым
показателем, не только функционально, но и стохастически. Путем сочетания
индексного и регрессионного анализа можно построить динамическую модель
экономического процесса. В этом случае информация должна быть представлена
индексами коррелируемых показателей.
Влияние взаимодействия различных факторов производства, в том числе
научно-технического прогресса, на объемы производства позволяет показать метод
производственных функций. Это метод соизмерения результатов производства с
затратами производственных ресурсов. Производственные функции имеют такие
характеристики, как общая эффективность технологии, эффект от изменения
масштаба производства, трудоемкость технологии, эластичность замены факторов.
Анализ этих характеристик позволяет правильно оценить как общую эффективность
производства, так и сводную эффективность экзогенных факторов. Математический
аппарат производственных функций позволяет достаточно легко переходить от
специфических характеристик производственных функций к традиционным
показателям эффективности производства, расчет которых строится на
использовании показателей производительности труда, трудоемкости, фондоотдачи,
конечных результатов производства, их приростных характеристиках.
Применение производственных функций в прогнозировании показателей
деятельности предприятия имеет свою специфику:
? обоснование и выбор определенного вида производственной функции из
обширного круга функций, различных по сложности, используемому
математическому аппарату и уровню агрегирования показателей;
? разработка аппарата оценки параметров и их оценка на основе эмпирической
информации для выбранного типа производственной функции;
? обеспечение правильной идентификации основных производственных факторов,
соблюдение однородности факторов.
Для многих проблем экономики и теории управления предприятием имитация
может оказаться более дешевым и единственно пригодным способом изучения с
Кафедра «Экономическая теория и мировая экономика», ЮУрГУ, Сентябрь, 2001
«Прогнозирование и планирование в условиях рынка» 115 K__

точки зрения затрат и времени исследования. Общая имитационная модель
включающая в качестве отдельных блоков и процедур описанные выше методы,
позволяет избежать существенного огрубления проблемы, особенно
проявляющегося при изучении динамических процессов, огрубления,
обусловленного спецификой применяемых методов и свойствами используемой
информации. При разработке структуры имитационной модели целесообразно
обеспечить возможность проведения как внешнего, так и внутреннего анализа в
зависимости от целей исследования и наличия информации. Адекватная оценка
финансового состояния предприятия может быть обеспечена в обоих случаях,
однако углубленное изучение, выявление важнейших тенденций и зависимостей
являются исходной предпосылкой построения модели прогноза финансового
положения предприятия. В условиях неопределенности условий функционирования
предприятия и непредсказуемых изменений на рынке в схему расчетов
целесообразно включить блоки экспертной оценки прогнозных параметров.
Наиболее устойчивые параметры функционирования предприятия можно
прогнозировать с использованием статистических методов. С другой стороны,
использование большого количества экспертных оценок делает прогноз
затруднительным, а надежность его не повышается в связи с нестабильностью
факторов, повлиять на которую предприятие не в силах. Наилучшей является такая
версия имитационной модели, которая позволяет рассчитывать несколько вариантов
поведения предприятия в зависимости от меняющихся условий, характеризуемых
небольшим количеством экспертно оцениваемых показателей. Обязательным, по
нашему мнению, является наличие в модели блоков, предусматривающих выбор
компенсирующих (адаптационных) мероприятий для обеспечения реальных
возможностей выполнения рассматриваемого варианта.
Имитационная модель должна иметь (либо в форме отдельных
универсальных блоков, либо в составе основных блоков) процедуры,
обеспечивающие:
? максимальный учет специфики предприятия, отрасли, территориальных
условий, общего состояния экономики;
? учет динамических характеристик и стохастичности финансово-экономических
условий функционирования предприятия;
? включение процессов экспертной оценки параметров и сопоставления (выбора)
альтернатив, критериев, мероприятий и их показателей (характеристик);
? обработку, анализ и применение оперативной экономической информации, не
подающейся непосредственному формализован ному использованию.
Модель может предусматривать два основных варианта схемы расчетов:
схему, ориентированную только на оценку текущего финансового состояния
предприятия, и схему в которой оценка финансового состояния представляет лишь
этап прогнозных расчетов. При реализации схем обоих вариантов в качестве
рабочего определения имитации принимаем следующее: под имитацией
понимаются численные методы проведения машинных и модельных экспериментов,
описывающих предположения исследователей о поведении сложных систем в
течение заданных периодов времени.
Практика показала, что метод имитационного моделирования дает эффект в
применении, в первую очередь, к динамическим процессам, исследование которых
другими способами оказывается затруднительным. Особенно конструктивным
Кафедра «Экономическая теория и мировая экономика», ЮУрГУ, Сентябрь 2001
116 УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

оказалось использование имитационного моделирования для экспериментальной
проверки предложений, связанных с экономическими и организационными
нововведениями, в частности, с модернизацией экономических механизмов, со
структурными изменениями в системах управления, не поддающимися
формальному количественному описанию. Различные варианты ценообразования,
соотношения экономических и административных методов управления,
планируемых показателей деятельности предприятия, принципов финансирования и
кредитования могут изучаться с помощью имитационных систем.
В настоящее время известно большое количество разнообразных
имитационных моделей прогнозирования финансового состояния предприятий.
Преимущества имитационных моделей подобной направленности состоят в том, что
они обладают рядом специальных свойств, позволяющих просматривать различные
варианты принятия решений, проводить их сравнительный анализ. При этом, как
правило, предполагается, что может быть разработана соответствующая прикладная
система (или уже существуют ее версии), обеспечивающая для пользователя все
формы изменения характеристик моделей, возможности проведения экспериментов
по проверке гипотез, способы вывода результатов, непосредственное пошаговое
выполнение определенных расчетов (диалоговый режим).
Имитационная модель процесса в исходной постановке обычно
рассматривается как инструмент для совершенствования и уточнения ее
параметров, структуры, критериев, применяемых процедур и схем их реализации. В
соответствии с определением эта модель всегда является динамической, поскольку в
описании любого экономического процесса явно или неявно присутствует время.
Это свойство проявляется не только в форме отсчета отрезков времени (месяцев,
лет); время также выступает как внутренний фактор, ибо описание шагов
изучаемого процесса должно быть дано в условном масштабе времени
(упорядоченной последовательности экономических операций).
Практика применения имитационных моделей позволила определить
основные условия, соблюдение которых необходимо для обеспечения адекватности
моделей целям исследований. Такие условия позволяют также провести
верификацию модели на начальном этапе ее внедрения. Сюда относят, в частности,
условия, позволяющие отображать динамику процесса и оценивать возникающие
ошибки (погрешность) в результатах.
При отработке имитационной модели, прежде всего, должен быть проведен
анализ свойств решений, полученных по модели как функции времени. Например, в
задаче расчета вариантов производственной деятельности предприятия необходимо
определить значения параметров управления, при которых объем реализованной
продукции будет изменяться во времени с заданными темпами. Тогда необходимым
условием модели будет наличие в системе ее соотношений сильной обратной связи
между выходом (производством продукции) и пополнением основных
производственных фондов. Это означает, что фонд развития предприятия должен
перекрывать в необходимой пропорции стоимость выбывающих (по годам)
основных производственных фондов (с учетом лагов освоения мощностей).
Обязательным является проведение анализа устойчивости решений данной
имитационной системы. Наличие ошибок в начальных данных расчетов, в
численных значениях коэффициентов может привести к столь большому
увеличению погрешности, что результатами расчетов нельзя будет воспользоваться,
Кафедра «Экономическая теория и мировая экономика», ЮУрГУ, Сентябрь, 2001
«Прогнозирование и планирование в условиях рынка» 117 K__

поскольку они окажутся далекими от реальности. В устойчивых финансовых
системах указанного накопления ошибок не происходит, начальная ошибка остается
примерно такой же по величине для нейтральных систем и уменьшается во времени
для систем, характеризующихся сильной устойчивостью. Требование устойчивости
на практике иногда приводит к необходимости существенно изменить
первоначально разработанную модель процесса, которая обладает достаточно
хорошими подражательными (формальными) характеристиками, но оказывается
неустойчивой.
Сложными являются процессы взаимоувязки и согласования получаемых
перспективных оценок. Видоизменения в модели, направленные на достижение
необходимых соотношений показателей, должны обязательно иметь экономическую
интерпретацию, чтобы была возможность разработать предложения по их
конкретной реализации на практике.
Этап верификации актуален для моделей со сложной структурой. Если есть
возможность упростить исходную сложную постановку проблемы и ее модель и
свести схему исследования к стандартным задачам, для которых имеется развитое
математическое обеспечение, то построение вариантов решений не представит
особых сложностей. Другой путь, основанный на исследовании модели в исходной
форме, требует обязательных контрольных расчетов, позволяющих установить
динамические свойства систем.
Исходная информация, используемая в имитационных моделях, часто
искажена ошибками либо усреднена некоторым произвольным (субъективным)
образом. Лучшим способом представления такой информации является
рассмотрение исходных параметров как случайных величин, заключенных в
интервалы. При подготовке такой информации целесообразно использовать
вероятностный подход и методы математической статистики. Пользуясь этими
методами, можно определить некоторые вероятностные характеристики исходных
параметров в условиях неопределенности. Значительными бывают трудности при
формулировке корректной постановки проблем. Основная задача состоит в
определении истоков и внутренней природы неопределенности в каждом
конкретном случае, что позволяет перейти к представлению о том, какими
способами выбранная модель будет учитывать эту неопределенность.
Применение методов стохастического программирования сопряжено с
большой сложностью вычислений, но именно этот подход позволяет
непосредственно определить дополнительные издержки ресурсов, позволяющие
обеспечить заданный уровень надежности и эффективности решений. В моделях
стохастического программирования имеются способы получения оценок
чувствительности вариантов к изменениям выбранных параметров и условий. Это
позволяет получить дополнительные характеристики надежности решений.
Основные этапы разработки имитационной модели не отличаются по своей
форме и взаимосвязям от принятых в традиционных схемах моделирования, но
имеют существенною специфику по своему содержанию. Это касается, в частности,
этапов исследования фактического протекания реального процесса и выбора
системы показателей, достаточно полной и пригодной для удовлетворительного его
описания. Исследование свойств модели, реализация модели в виде прикладной
системы на ПЭВМ также имеют значительные особенности. Разработка выводов о
пригодности выбранной системы показателей и структуры модели для исследования
Кафедра «Экономическая теория и мировая экономика», ЮУрГУ, Сентябрь 2001
118 УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

проблемы, конкретных рекомендаций по практической реализации имитируемого
процесса обычно опирается на расчеты по ретроспективной информации.
Выбираемые формы зависимостей, динамических связей, применяемых процедур и
методов расчета сильнейшим образом зависят от специфики изучаемых процессов,
поэтому построение универсальных схем оказывается на практике неоправданным.
В мировой практике методы имитации имеют широкое применение для
анализа финансовой деятельности предприятия. Хорошим примером является
финансовая модель Гершевского, которая используется при составлении
долгосрочных производственных планов и разработке бюджета, согласующегося с
программами корпорации. Модель применяется для корректировки финансовых
планов во всех случаях, когда возникают существенные изменения параметров,
определяющих функционирование компании. В модели рассматриваются цены и
объемы выпускаемой продукции, затраты на сырье, инвестиций, параметры общего
состояния экономики, доходы филиалов корпорации, планируемые статьи расходов.
Выходная информация содержит следующие данные: бюллетень доходов
корпорации, диаграмма капиталовложений, источники и распределение денежных
средств, ведомость зарплаты и доля акционеров в средствах корпорации, налоговый
отчет, анализ рентабельности, финансовый и производственный отчет.
Современные модели способны охватить все виды деятельности компании: и
торговлю, и производство, и финансы. Развитая прикладная система такого рода на
уровне корпорации включает обычно ряд различных подмоделей, находящихся в
тесной связи между собой. Блоки спроса на продукцию отрасли и доли участия
корпорации в общем рынке формируют прогноз спроса на ее товары.
Существующие и дополнительно строящиеся мощности задают производственные
мощности компании. Их сопоставление с величиной спроса определяет плановый
объем реализации. Специальные блоки вычисляют среднюю цену в текущие
затраты в расчете на единицу продукции Умножение соответствующих значении на
объем реализации дает величины полного дохода и предельной себестоимости
продукции. На основе подобной системы можно подсчитать полный доход,
изменение активов, акционерный капитал, нераспределенную и полную прибыль
корпорации.
В нашей стране выполнено большое количество работ по применению
методов имитационного моделирования к решению конкретных задач, в частности
задач оптимального планирования на предприятии. Динамическая модель
функционирования предприятия с замкнутым контуром управления (с обратной
связью через фонды экономического стимулирования) представлена в работе
Н.Е. Егоровой и Г.П. Багриновской. В книге П.Г. Бунича и др. речь идет о
построении имитационной модели финансовой деятельности промышленного
предприятия, которая предназначена для расчета различных вариантов движения
оборотных средств. Имитационная модель принятия плановых решений на
промышленном предприятии с учетом возможности реализации стратегий
управления запасами предложена в работе В.С. Прокоповой. Вопросы применения
имитационных моделей для выбора различных стратегий в процессе создания новой
продукции обсуждаются в книге А.Д. Коробкина, Н.Б. Мироносецкого.
Использование имитационного моделирования для исследования широкого
спектра разнородных проблем объясняется присущим ему свойством наиболее
точно отражать моделируемый процесс. Возможности применения имитационного
Кафедра «Экономическая теория и мировая экономика», ЮУрГУ, Сентябрь, 2001
«Прогнозирование и планирование в условиях рынка» 119 K__

моделирования объясняются его гибкостью: модель может включать в себя
несколько подмоделей различного типа, включать различные методы исследования
конкретных частных вопросов, охватывать материальные и денежные потоки всей
корпорации с ее отделениями и филиалами. Практика подтвердила, что
имитационное моделирование является мощным инструментом для анализа
экономических процессов и принятия решений на всех уровнях управления.
В рамках общей имитационной системы анализа и прогноза финансового
состояния предприятия (фирмы, корпорации) на уровне отдельных блоков могут
применяться различные методы и процедуры выбора решений, оценки их свойств и
показателей. Для анализа частных вопросов могут использоваться
детерминированные методы (балансовые, линейное и нелинейное
программирование, векторная оптимизация и т. п.). Исходным предположением для
их применения является представление, что существует фиксированное правило
выбора наилучшего решения. Другие способы применяют в большинстве ситуаций,
когда неясен критерий отбора вариантов решений. Наконец, для решения
неструктурированных задач разрабатываются эвристические или экспертно-
интуитивные методы.




Кафедра «Экономическая теория и мировая экономика», ЮУрГУ, Сентябрь 2001
120 УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ


Методические рекомендации решения некоторых
практических задач

Прогнозирование и планирование объема продаж с применением офисного
приложения MS EXCEL

<< Предыдущая

стр. 21
(из 25 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>