<< Предыдущая

стр. 11
(из 16 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>


Использование диаграмм Парето
В повседневной деятельности предприятия постоянно возникают различные проблемы, такие, как трудности с оборотом кредитных сумм, освоением новых правил принятия заказов, появлением брака. Возможен рост трудоемкости, наличие на складах нереализованной продукции, поступление рекламаций, количество которых не уменьшается, несмотря на старания повысить качество.
Поиски решения этих проблем начинают с их классификации по отдельным факторам (операциям) с целью выяснения основных, т.е. тех, которые связаны, например, с наибольшими затратами. Чтобы выявить основные факторы строят диаграммы Парето и затем производят их анализ.
При использовании диаграмм Парето составляющие, по которым производится анализ, объединяются в три группы: А, В, С.
В первую группу объединяют три фактора, которые по своей величине превосходят все остальные и располагают их в порядке убывания.
Во вторую группу заносят три последующих фактора, каждый из которых в убывающем порядке непосредственно примыкает к группе Д.
В третью группу заносят все остальные факторы, выделяя в качестве последнего фактора группу «прочие факторы», т.е. те, которые не удалось разделить на составляющие.
Если производить стоимостный анализ, то считается, что на группу А приходится 70-80% всех затрат, а на группу С— 5—10%. Промежуточная группа Охарактеризуется 10—25% затрат, связанных с ошибками и дефектами в работе. Неравноценная стоимость групп А, В, С наводит на мысль различного подхода к рациональным затратам на производство деталей, входящих в эти группы. Например, контроль деталей в группе А должен быть наиболее жестким, а в группе С наиболее упрощенным.
Пример. Допустим, что предприятие выпускает кровельное железо. В течение месяца было произведено 8020 бракованных листов и, естественно, была поставлена задача на уменьшение брака. Для анализа было решено построить диаграмму Парето. С этой целью:
собирают месячные данные, которые могут иметь отношение к браку, выявляют количество видов брака и подсчитывают сумму потерь, соответствующую каждому из видов;
располагают виды брака в порядке убывания суммы потерь так, чтобы в конце стояли виды, соответствующие меньшим потерям, и виды, входящие в рубрику «Прочие»;
строится столбчатый график, где каждому виду брака соответствует свой прямоугольник (столбик), вертикальная сторона которого соответствует величине потери от этого вида брака (основания всех прямоугольников равны) и вычерчивают кривую кумулятивной суммы, так называемую кривую Лоренца: на правой стороне графика откладывают значение кумулятивного процента; полученный график называется диаграммой Парето;
по оси абсцисс откладывают виды брака, а по оси ординат — сумму потерь;
подсчитывают накопленную сумму, ее принимают за 100 %;
на диаграмме Парето указывают ее название, период полученных данных, число данных, процент брака, итоговую сумму потерь.
Служба качества предприятия собрала месячные данные по браку кровельных листов, приведенные в табл. 11.5.
По данным табл. 11.5 построена диаграмма Парето на рис. 11.1.
Произведем ее анализ. Три вида брака: коробление, боковой изгиб, отклонение от перпендикулярности составляют соответственно 40,181%, 19,442%, 12,961% потерь, а в общей сумме так называемая группа А составляет 72,584%. На эту группу на первом этапе и нужно обратить особое внимание.
На втором этапе нужно проанализировать каждую из операций группы А, затем составить график мероприятий, которые позволят снизить процент брака.
Рассуждения повседневной жизни при анализе различных ситуаций практически ничем не отличаются от принципов построения диаграммы Парето, но она является производственным документом и отвечает логике систем качества в стандартах ИСО — действия по улучшению качества должны документироваться.
Если диаграмма Парето строится в течение каждого месяца, то служба качества немедленно определяет причину брака и намечает мероприятия по ее устранению.

Таблица 11.5
Данные о браке в производстве кровельных листов

Вид брака и количество некачественных изделий
Потери от брака в денежном выражении
(в тыс. руб.)
Потери от брака в процентном выражении (в %)
1. Боковые трещины —140
5,4
3,449
2. Шелушение краски — 3400
3,7
2,397
3. Коробление — 900
62,0
40,181
4. Отклонение от перпендикулярности — 320
20,0
12,961
5. Грязная поверхность — 1320
4,5
2,91
6. Винтообразность— 1250

8,55,508
7. Трещины по поверхности — 820
10,0
6,488
8. Боковой изгиб — 420
30,0
19,442
9. Прочие причины — 600
10,2
6,660
Итого
154,3
100%


Рис. 11.1. Диаграмма Парето для анализа брака кровельных листов:
1 — боковые трещины; 2 — шелушение краски; 3 — коробление; 4 — отклонение от перпендикулярности; 5 — грязь на поверхности; 6 — винтообразность; 7 — трещины на поверхности; 8 — боковой изгиб; 9 — прочие причины.

В качестве дополнительного примера можно предложить построить диаграмму Парето для производства дисковых пил, показанную на рис.11.2.


Рис. 11.2. Дисковая пила, оснащенная пластинками твердого сплава:
1 — корпус из стали 9X0; 2 — пластина ВК6ХОМ

Данные о браке в производстве дисковых пил приведены в табл. 11.6. Используя данные таблицы, необходимо построить диаграмму Парето и произвести ее анализ с выработкой рекомендаций по устранению брака.
В качестве исходных данных для построения диаграмм Парето можно использовать любой маршрутный технологический процесс, если имеются данные по величине потерь от брака по каждой операций.
На втором этапе анализа диаграммы Парето операции, характерные небольшими потерями, нужно исследовать и наметить меры по предотвращению потерь.
Таблица 11.
Данные о браке в производстве дисковых пил

№ п\п



Наименование операции
Количество бракованных деталей
(в шт.)
Потери от брака
(в руб.)
1.
Вырубка круга по 0305
30
82 000
2.
Вырубка отверстия 038


3.
Расточка отверстия 040 Н7 в пакете
10
29 000
4.
Обточка в пакете по 0300
12
35000
5.
Вырубка стружечных канавок
60
198000
6.
Правка корпусов фрез от коробления
30
120000
7.
Пайка твердосплавных пластин
70
240 000
8.
Шлифование по наружному диаметру «чисто»
5
41 000
9.
Шлифование по боковым сторонам зубьев «чисто»
2
16 800
10.
Заточка по передней поверхности
g = 15°
3
25 800
11.
Заточка по задней поверхности a=15°
10
90000
12.
Заточка по боковым сторонам j=15°
8
72 000
13.
Маркировка
-
-
14.
Упаковка и консервация
2
18 400
15.
Прочие потери

60500

Итого:
242
1 028 500



Глава 12.

Статистическое регулирование процессов

Контрольные карты
Контрольная карта — это разновидность графика, однако она отличается от обычного графика наличием линий, называемых контрольными границами, или границами регулирования. Эти границы обозначают ширину разброса, образующегося в обычных условиях течения процесса. Если все точки графика входят в область, ограниченную контрольными границами, то это показывает, что процесс протекает в относительно стабильных условиях. И наоборот, выход точек за границы регулирования указывает на то, что процесс разладился и необходимо принимать меры по его наладке.
В производственной практике используются различные виды контрольных карт, отличающиеся друг от друга характером используемых данных.
Обычно различают карты, оценивающие количественные показатели качества, например, размеры, твердость, вязкость, шероховатость и качественные показатели, такие, как степень загрязнения, интенсивность окрашивания и др. В первом случае используется та или иная размерность, выраженная числом; во втором случае, используют две оценки: «качественно» и «некачественно».
При количественной оценке используют так называемые карты, при качественной оценке применяют р — карты.

Построение - карты
Рассмотрим построение карт на примере. Допустим, что с 30.06.99 г. по 10.07.99 г. контролировалась толщина пластмассовой пластины, производимой с использованием автоматического оборудования. Основные данные условий контроля:
1. Наименование изделия — пластина.
2. Показатель качества — толщина.
3. Единица измерения — см.
4. Контрольные границы: верхняя — 5,7; нижняя — 5,3.
5. Дневная норма — 50 шт.
6. Объем выборки — 5 шт.
7. Периодичность выборки — '/2 смены.
8. Оператор — Иванов В.В.
9. Контролер — Кузнецов Н.Н.
Все данные контроля приведены в табл. 12.1. В результате обработки данных должна строиться контрольная карта, с помощь которой организуется регулирование процесса.
По данным контроля рассчитываем параметры контрольных кар
1. Контрольная карта:
UCL= = 5,519 см, LCL = = 5,293 см.
2. Контрольная карта R:
UCL= = 0,411 см, LCL — не определено.
Таблица 12.1
Данные контроля, необходимые для построения контрольной карты

Дата

№ группы
Измеренные значения
Х1
Х2
Х3
Х4
Х5
Сумма aX
Среднее значение X
Диапазон
30.06
1
5,3
5,4
5,4
5,4
5,6
27,1
5,42
0,3
30.06
2
5,5
5.4
5,4
5,3
5,3
26,9
5,38
0,2
01.07
3
5,5
5,3
5,3
5,3
5,4
26,8
5,36
0,2
01.07
4
5,6
5,3
5,4
5,4
5,4
27,1
5,42
0,3
02.07
5
5,5
5,4
5,4
5,4
5,3
27,0
5,40
0,2
02.07
6
5,4
5,4
5,5
5,5
5,4
27,2
5,44
0,1
03.07
7
5,5
5,4
5,4
5,4
5,4
27,1
5,42
0,1
03.07
8
5,6
5,4

<< Предыдущая

стр. 11
(из 16 стр.)

ОГЛАВЛЕНИЕ

Следующая >>